流量贵，买不买，AI，你怎么看？

令狐笙 灵狐科技

摘要：流量成本这么高，还买吗？

尽管所有人都强调内容为王，但大家心里都清楚一件事：有流量，才有销量。

令狐笙：

艾小狐，电商流量为什么越来越贵呢？

艾小狐：

电商流量越来越贵有以下几个原因：

1.电商用户数量增速放缓，新用户拓展难，触达更难，致使流量获取难度增加。

2. 新平台的崛起以及平台间竞争的加剧、内容形式的多样化和丰富化，造成流量愈加碎片化，不再集中在少数几个大平台，而是越来越分散。

3. 平台通过投放广告、活动等方式获取流量，增加了渠道成本。

4. 电商进入存量市场阶段，流量稀缺。平台、品牌、渠道都在争夺有限的流量，供需失衡。

5. 流量变现能力下降。用户增长乏力导致客单价下滑，同量流量变现能力减弱，只能通过加量来弥补。

上述这些都是导致流量成本大幅增长的原因。

令狐笙：

既然流量越来越贵，品牌是否有必要持续投入购买流量？

艾小狐：

流量的确在变贵，但高质量的流量仍然是品牌取得消费者关注的必要手段，放弃流量投放将导致品牌曝光和影响力下降。

但品牌不应盲目追求流量规模，要基于品牌目标及产品特点,选择适合的流量类型、平台和用户群。

更重要的是，要关注流量的质量，从用户画像、行为数据等方面评估流量价值，避免低质量流量造成的浪费。此外，要寻找更高效平衡的营销组合，除了流量投放，也可以考虑如内容营销、粉丝运营、线下活动等方式。

另外，要根据品牌阶段和业务目标，合理评估流量投入预算。创业品牌可先聚焦重点用户，大品牌可采取覆盖市场方式。

随着技术进步,未来定向投放和用户洞察也会更加精准,流量购买的效率会提高。

综上，品牌需要对流量进行精细化运营，基于自身实际情况加以优化组合，以获得高质量和较高ROI的流量，否则盲目投入只会导致资源浪费。

令狐笙：

那么从品牌的角度，应该采取怎样的策略来优化流量投放？

艾小狐：

从品牌的角度，可以采取以下策略对流量投放进行优化。

1. 数据驱动决策。充分利用消费者洞察、竞品分析等营销大数据工具，根据数据优化流量投放渠道、内容、时间节点等，提升投放精准度。

2. 明确品牌目标。针对不同品牌或产品在品牌建设和销售上的具体目标，设计不同的营销组合，采用品牌宣传驱动曝光量，销售推广驱动业绩。

3. 关注用户兴趣变化。在海量流量中发现用户兴趣和触点的新变化，抓住新兴平台、新消费场景带来的流量红利期，这一点尤其重要。

4. 规模化投放。在重要营销节点全力出击，通过大规模投放掀起营销热潮，迅速占领话题和市场，打造品牌和产品强势形象。

5. 建立品牌美誉度。运用种草、公关等方式积累品牌好感度，即使短期效果有限，也能为品牌谋求长远利益。

6. 公私域联动。公域获得消费线索，私域完成销售，计算用户生命周期价值，通过公私域资源整合提升用户粘性，实现流量投放的精准化和效率化。

令狐笙：

从当前的情况看，品牌能够挖掘哪些新的流量红利机会？

艾小狐：

从当前情况看，品牌可以关注以下几类新的流量红利机会：

1. 新兴社交平台。近年来抖音、快手等短视频平台崛起，打开了新的流量入口。品牌可以积极尝试这些新平台的营销方式。

2. 直播电商。线上直播间结合电商模式，能够产生强大的销售转化力，品牌可以通过直播带货获取流量。

3. 社群平台。小规模的微信群、兴趣社群、直播间群体等，可以通过口碑和互动聚集高质量用户，这也是品牌私域运营的重点之一。

4. 种草。网红和KOL开展种草营销，能获得大量粉丝资源。

5. 重视线下场景。疫情后，线下活动回暖，线上营销结合线下场景联合运营，能带来可观的流量。

6. 可追溯营销。使用可追踪二维码、小程序等技术，精确衡量线上线下的流量效果，持续进行营销优化。

存量时代，品牌需要具有前瞻性，持续发掘新兴的营销载体、场景和方式，抓住各种流量红利机会。

令狐点评：

不少平台和品牌都深受“流量焦虑”的困扰，但事实却是，喊流量贵的多，卖不出去的流量少。

存量之下，僧多粥少，流量成本高企是必然结果。但流量是流动的，随着用户喜好、习惯的变化，以及新技术、新模式、新玩法的出现，流量洼地也在不断的迁移，一个洼地“干涸”了，又会有新的洼地在别处出现。

对品牌而言，投放是规定动作，该花的钱不能省。但怎么花，就考验品牌运营的功夫了。是否有清晰的目标？是否与自身定位和策略相契合？是否有大数据支持的精细化、专业化运营……

单纯从数量的角度看，流量红利是公共红利，跑马圈地，见者有份，流量见顶的说法并没有错；但从品牌获益的角度看，流量红利是运营红利，靠的是品牌及其产品的创新和营销的创意，这样的流量红利有无限的拓展空间。

近来AI好消息不断，除了ChatGPT、Bing，谷歌的Bard和Anthropic的Claude 2先后推出，不但支持中文还免费，提升内容产出效率又多了好用的工具。在这篇文章中，我们用同样的问题测试了ChatGPT、Bing、Bard和Claude 2，ChatGPT 3.5版本变化不大，信息范围还是有些小；Bing对使用信息的时效性有显著提高；Bard提供的答案总是有点文不对题，没有准确地“领会”意图；Claude 2倒是在中文内容上给了我们一点惊喜，理解准确、逻辑合理、内容贴切，要说不足的话，就是暂时还没有联网功能，对2023年年初之后的信息无法检索，也不能像Bing那样提供较全面、确切的信息资源。